# 제목: A socio-technical approach to business process simulation
# 저널: Decision Support Systems 45 (2008) 1017–1030

# 저널 정보: SCI E/ IF: 2.135/ 5-year IF: 2.573 Issues per year: 8

# 저자: Andreas Gregoriades^a,*, Alistair Sutcliffe^b

# 저자 소속 기관:

^a School of Management, University of Surrey, UK

^b Manchester Business School, University of Manchester, UK

 

#Abstract: This paper describes a socio-technical approach to business process redesign through the investigation of complex interactions and dependencies among humans and IT systems of organisations. The focus is on the need to assess business process performance early in the redesign process, to prevent organisational failures. The method is based on human performance quantification and is supported by a tool that enables scenario-based evaluation of prospective organisational processes through simulation. The approach combines probabilistic and subjective measures of tasks and communication acts in business processes to quantify business performance in terms of cycle time. The approach models business processes as a set of scenarios of sequential activities where the dependencies between actors, IT systems and tasks are explicitly defined. Business process performance assessment is achieved through a systematic walkthrough of the process model using these scenarios. Human performance constitutes an important parameter to business process performance and is modelled based on Human Performance Shaping Factors (PSF) and assessed using Bayesian Belief Networks (BBN). Process cycle time is calculated using aggregates of task and communication completion times, and calibrated using performance estimates of each of the agents in the scenario. The method enables trade-off analysis among candidate process models and identification of performance bottlenecks early in the design phase. A radiology process improvement case study is presented that demonstrates the use of the method and the tool.

# Keywords: Business process simulation, Human performance, Bayesian Belief Networks

# 요약

본 논문은 Business process(BP) 재설계에 대한 사회-기술적 접근방법에 관한 것으로 조직의 실패를 막기 위해 재설계 초반단계에서 BP 성과를 평가하는 것이 필요하다는 것에 초점을 맞췄다. 조직안에서 사람과 IT 시스템들간의 복잡한 상호관계와 의존에 대한 조사를 통해서 진행된 본 논문은, 우선 BP를 평가하기 위하여 Systematic walkthrough를 사용하였고, Human performance을 정량화하기 위하여 Human Performance Shaping Factors(HPSF)를 기반으로 모델화 한 후 Bayesian Belief Networks (BBN)을 토대로 평가하였다.

Figure 1. BBN model of human performance

본 논문에서 BP를 평가하기 위해 사용한 지표는 Cycle time을 사용하였는데, 이는 순수 업무에 해당하는 task time과 사람-사람, 사람-컴퓨터간 등 Communication에 의해 생기는 time을 토대로 계산하였다. 이때 Communication과 관련해선 Clark's theory of language.를 토대로 모델링 하였다.

평가를 토대로 재설계된 Process는 Simulation 기법을 사용하여 그 결과를 예측, 비교하였다.

Figure 2. Left: Task analysis of the RST actor in “as-is” model, indicating the three tasks that consume most of the RST time in the process. Right: Aggregate view of the cycle times of each candidate design.

Link : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923608000766

# 제목: A business process activity model and performance measurement using a time series ARIMA intervention analysis
# 저널: Expert Systems with Applications 36 (2009) 6986–6994

# 저널 정보: SCIE / IF: 1.926 / 5-year IF: 2.195 Issues per year: 12

# 저자: C.Y. Lam *, W.H. Ip, C.W. Lau

# 저자 소속 기관: Department of Industrial and Systems Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong

#Abstract: The degree of performance excellence that an enterprise can achieve greatly depends on the business process flow that the enterprise adopts, where the more efficient and effective the business process flow, the greater the degree of performance excellence the enterprise can achieve. Most conventional business process analyses focus on qualitative methodologies, but these lack solid measurement for supporting the business process improvement. Therefore, a quantitative methodology using an activity model that is described in this paper is proposed. This model involves the use of an adjacent matrix to empirically identify inefficient and ineffective activity looping, after which the business process flow can then be improved. With the proposed quantitative methodology, a time series intervention ARIMA model is used to measure the intervention effects and the asymptotic change in the simulation results of the business process reengineering that is based on the activity model analysis. The approach is illustrated by a case study of a purchasing process of a household appliance manufacturing enterprise that involves 20 purchasing activities. The results indicate that the changes can be explicitly quantified and the effects of BPR can be measured.

# Keywords: Activity model, ARIMA, Business process reengineering (BPR), Intervention analysis, Performance analysis, Reachable matrix, Simulation

# 요약

Business process(BP) 분석에 관한 기존의 연구들은 대부분 정의된 프로세스가 논리적으로 맞는지에 평가하는 정성적인 측정방법에 집중하였고, BP를 개선하기 위해 도움을 줄 수 있는 정량적인 측정방법에 대한 연구는 미미했다.

본 논문은 Business process activity 모델을 이용하여 프로세스를 평가하고, 시계열 분석을 통하여 BP의 성과를 측정하는 논문이다. 즉, 이 논문은 1) 프로세스가 잘 설계되었는지를 정량적으로 평가하는 방법 및 2) 설계된 프로세스를 통해 도출된 성과를 시계열 개입 ARIMA 모델을 통해 측정하는 방법에 대해 다루고 있다.

1)     프로세스 설계를 평가하기 위하여 논문에서는 Activity 모델에 대해 Boolean adjacent matrix(인접행렬)을 이용하여 개선이 필요한 비효율적이고 비효과적인 루프를 찾았다.

A.     BP들은 서로 다른 성격을 갖지만, 기본적으로 다음의 6가지 activity로 구성; Start, Serial Interaction, Merge Interaction, Split Interaction, Merge and Split Interaction and End.

B.     하나의 BP에 대해서 Start 부터 End까지 여러 process flow가 존재할 수 있는데, 이들을 모두 고려하여 Sage(1977)가 정의한 Reachable matrix를 도출.

    where I = n × n identity matrix and N_k is the adjacent matrix for other k possible business process flows.

C.     C = R ∩ R^T 인 Cycle matrix를 도출하여 루프 조사.

그림 1. Example of the activity cycle matrix C.

D.     비효율적인 루프를 없애기 위해 새로운 BP 설계 제시.

 

2)     루프를 고려해 재설계된 BP가 정말로 제대로 설계되었는지를 평가하기 위해 시뮬레이션 및 시계열 개입 ARIMA 모델을 이용하였다.

A.     구매 프로세스의 개선 전, 후를 비교 평가하기 위하여 같은 기간 동안의 accounts payable settlement의 개수를 측정. 그 결과 개선 후의 BP가 같은 기간 동안 대체로 많은 프로세스를 수행.

B.     개입효과를 알아보기 위해 개선 전, 후에 대한 시계열 개입 ARIMA 모델을 각각 도출 및 결과 비교. 그 결과 Asymptotic change = 33units으로 도출.(그러나 33units을 어떻게 해석해야 할 지 모호 è 즉, Asymptotic change가 어떤 것을 의미하는지 논문에 제대로 명시 X)

Link : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417408006076