# 제목: The Quality of Group Tacit Knowledge

# 저자: Zeynep Erden(a), Georg von Krogh(a), Ikujiro Nonaka(b)

# 저자 소속 기관:
(a)Department of Management, Technology, and Economics, ETH Zurich, Switzerland
(b)Graduate School of International Corporate Strategy, Hitotsubashi University, Japan

# 수록 저널: Journal of Strategic Information Systems 17 (2008) 4–18, IF:1.484(5-year:2.012)

# 논문 요약
각 개인은 암묵적으로 지식을 축적하게 되고 이를 업무에 활용하게 된다. 그러한 각 개인이 그룹을 형성하게 되면, 그 그룹 또한 자기만의 독창적인 암묵지를 축적하게 된다. 그룹이 소유하고 있는 암묵지는 개인의 암묵지보다 사회적으로 복잡하게 얽혀있기 때문에 다른 그룹에서 그대로 모방할 수도 없고, 측정하기도 어렵다.
이에 본 논문에서는 그룹 암묵지에 대해 고찰해보고, 나아가 그룹 암묵지의 질(Quality)에 대해 논의하고 있다. 이를 위해 저자들은 그룹 암묵지의 상태를 4가지 레벨로 구별해놓은 모델을 제시하고 있다.
[Quality of Group Tacit Knowledge]
Level 1 : Group as Assemblages (지식의 공유가 전혀 없는 단순한 그룹의 형태)
Level 2 : Collective Action (지식이나 사건을 공유할 수 밖에 없는 상황에 처해있는 그룹)
Level 3 : Phronesis (공동체의 이익을 실현시키기 위한 실천적 공동 의식이 형성된 상태)
Level 4 : Collective Improvisation (전문지식과 상호 신뢰성을 바탕으로 팀웍이 잘 갖춰져서 자발적이고 신속하게 상황에 대처할 수있는 아주 가까운 공동체 집단, 즉 이심전심 상태)

결론적으로, 공동체의 창조성을 향상시키고 조직 혁신을 성공적으로 이끌기 위해서는 자기 그룹의 암묵지를 잘 인지하고 이해해야 한다고 언급하고 있다. 그러나, 기존의 이론 설명과 중요성을 피력하는 가운데 설득력있고 구체적인 사례가 없다는 점이 다소 아쉽다.
다시 요약하자면, 본 논문에서는 그룹 암묵지에 대해 소개하고 그룹이 갖고 있는 지식의 특성을 고찰하여 그룹 암묵지의 질을 4가지 레벨로 제시하였다. 비록 모델과 제안을 이론적으로만 증명하는 데에 그쳤지만, 그룹 암묵지 원천에 대한 정의와 활용방안을 향후 연구토픽으로 삼고 있다.

# 키워드: Tacit knowledge; Group tacit knowledge; Quality of group tacit knowledge; Improvisation; Phronesis; Collective action

2010/02/21 11:55 2010/02/21 11:55

제목: A Data Warehouse for Workflow Logs

저자: Johann Eder, Georg E. Olivotto, Wolfgang Gruber

저자 소속 기관: Department of Informatics-Systems, University of Klagenfurt, Austria

수록 저널: Lecture Notes In Computer Science; Vol. 2480. Proceedings of the First International Conference on Engineering and Deployment of Cooperative Information Systems. Pages: 1 – 15, Year of Publication: 2002

 

논문 요약

Workflow 로그는 기업의 업무 수행 현황을 기록하고 있어 매우 가치 있는 정보이다. 본 논문은 Workflow 로그로부터 Data Warehouse를 구축하기 위한 Generic Architecture를 제시하고 있다. 이를 위해 Generic WorkflowMeta Model를 정의하고, Workflow 로그를 분석하기 위한 다양한 관점의 질의(Query) 리스트를 정리하였다. 이것을 바탕으로 6개의 dimension (Workflows, Participants, Organization, Servers, Time, Measures)으로 구성되어 있는 Warehouse Model을 제시하였다. 제안된 개념의 실효성을 검증하기 위해, Workflow System“@enterprise”로 기록된 대기업의 로그를 Warehouse로 구축하였고 이를 On-Line Analytical Processing (OLAP) 기법을 사용하여 트렌드 분석 등 다양한 분석을 수행하였다. Workflow 로그를 Data Warehouse로 구축함으로써 프로세스 개선 방향 제시, 시뮬레이션을 위한 통계 자료 작성, Data Mining (특히 Process Mining)을 위한 기반 구축 등이 가능해진다. 본 논문은 Workflow 분야에 Data Warehouse, OLAP 등의 개념을 접목한 기본적인 내용을 다루고 있고, 본 논문에서 제시한 Workflow Meta Model이나 Warehouse Schema 등은 참고할 만 하다. 하지만, 세부적인 내용에 대해서는 명확하지 않는 부분이 있으며, 이에 대해 상세한 설명이 없는 것이 단점이다.
2010/02/08 15:24 2010/02/08 15:24